Внедрение ИИ в компании: с чего начать

Внедрение ИИ часто начинают с вопроса «какую нейросеть взять». Полезнее начать с другого: какую однотипную работу сотрудники делают руками каждый день и сколько времени на неё уходит.

Дальше - где нейросеть уже экономит время в обычной компании, где от неё больше вреда, чем пользы, порядок внедрения по шагам и признаки, по которым видно, что внедрение идёт не туда.

Где ИИ помогает уже сейчас

• голосовое сообщение клиента превращается в текст;
• свободный текст («нужно к пятнице, как в прошлый раз, но на двоих») разбирается в заявку с полями;
• запись встречи сводится в список: кто что обещал и к какому сроку;
• черновик письма или ответа - человек правит, а не пишет с нуля.

У этих случаев общее: на входе речь или сырой текст, на выходе черновик, который человек проверяет за минуту. Ошибка нейросети здесь стоит минуты правки, а не денег и не клиента.

Где лучше без него

Цена и расчёт - формулой, а не нейросетью: цифра должна быть одинаковой при каждом пересчёте. Попросите нейросеть дважды посчитать смету по одним и тем же данным - суммы могут выйти разными, и объяснить клиенту, какая из них настоящая, будет нечем.

Решения о людях и юридически значимые тексты - только с проверкой человеком. Для остального правило простое: если ошибку в ответе нейросети нельзя заметить глазами за минуту, такой ответ сначала читает человек.

Порядок, который работает

1. Выбрать один процесс с большим объёмом однотипной ручной работы. Не «ИИ во всю компанию», а, например, разбор входящих заявок или протоколы встреч.
2. Посчитать, сколько времени он занимает сейчас. Без этой цифры через месяц сравнивать будет не с чем, и разговор пойдёт о впечатлениях.
3. Встроить ИИ туда, где работа уже идёт: в бот, в панель, в карточку заявки. Отдельный сервис, куда текст нужно копировать, через месяц перестают открывать.
4. Оставить человеку проверку результата. Нейросеть предлагает, человек подтверждает, и ошибка ловится до того, как ушла клиенту.
5. Через месяц сравнить время с тем, что было. Стало быстрее - брать следующий процесс. Не стало - сначала найти, где теряется время.

Внедрение ИИ в процессы компании идёт по одному процессу за раз. Выбор нейросети для бизнеса в этом порядке стоит последним: модель подбирают под процесс, а не процесс под модель.

Пример из нашей панели

Клиент наговаривает задачу голосом в Telegram, бот переводит её в текст и раскладывает по полям: что сделать, какой результат нужен и насколько это срочно. Менеджер проверяет и берёт в работу. Если нейросеть недоступна, задача не теряется: первая фраза становится заголовком, сказанное - сутью, и заявка всё равно попадает в панель. Исходные слова клиента хранятся всегда.

Второй пример - разбор встречи. Расшифровка разговора раскладывается по разделам: что решили, какие задачи, какие договорённости и цифры, что осталось нерешённым. Задачи из разбора сами не заводятся: панель предлагает их списком с галочками, и человек отмечает нужные. Нейросеть иногда принимает за задачу вежливую фразу вроде «надо будет как-нибудь созвониться», а список, где часть задач выдумана, быстро перестают открывать.

Как понять, что внедрение идёт не туда

• Нейросеть выбрали раньше процесса. Подписку купили, доступ раздали, а через месяц никто не может сказать, что стало быстрее.
• Ответ уходит клиенту без проверки. Одна придуманная деталь - срок, цена, обещание - обходится дороже всей сэкономленной работы. Поэтому в заданиях для нейросети в нашей панели отдельной строкой стоит запрет добавлять факты: без него модель охотно дописывает «разумные» подробности, и заказчику уходит срок, которого никто не обещал.
• Без нейросети работа встаёт. У каждого места, где она работает, нужен запасной путь, пусть и более грубый.
• Сравнивают впечатления, а не время. «Вроде стало удобнее» - это ещё не результат. Результат - минуты на одну заявку до и после.